Lahcene BRAHIMI
Lahcene BRAHIMI
Doctorant

email : lahcene.brahimi@ensma.fr
tél : 0549498066
adresse : ISAE-ENSMA, 1 avenue Clément Ader BP 40109, 86961 Chasseneuil - France
équipe : Ingénierie des Données et des Modèles
Recherche
Le choix d'un système de gestion de base de données (SGBD) est un processus complexe à cause de leur diversité, de la multiplicité de leurs fonctionnalités et de leurs performances. L'offre étant vaste, le choix d'un SGBD parfaitement adapté aux besoins d'une entreprise devient alors un problème difficile pour les décideurs et les développeurs des bases de données. L'objectif de cette thèse est de les aider dans leur choix en proposant une approche détaillée visant à faciliter le processus de sélection. Pour cela, cette approche précise les avantages et les faiblesses en terme de failles et de risques du système choisi. Cette démarche se décompose en trois étapes. On s'intéresse tout d'abord à l'identification des exigences de déploiement sur une base de données. On évalue ensuite les SGBD selon différents critères liés à la nature de la base de données considérée, comme le volume, le type de données ou encore la charge de requête. Le but de cette évaluation est d'analyser et d'étudier les fonctionnalités des SGBD candidats vis à vis de la base de données considérée. Ces deux étapes permettent d'aboutir à une dernière étape qui est l'élaboration d'une matrice de comparaison pour faciliter le choix du SGBD. Mots clés : Systèmes de Gestion de base de données (SGBD), Base de données relationnelle, classification, NoSQL, benchmarking.
Publications
(5)
Conférences Internationales
(3)
Lahcene BRAHIMI, Ladjel BELLATRECHE, Yassine OUHAMMOU, Coupling Multi-Criteria Decision Making and Ontologies for Recommending DBMS, 22nd International Conference on Management of Data (COMAD 2017), 2017
Lahcene BRAHIMI, Yassine OUHAMMOU, Ladjel BELLATRECHE, Abdelkader OUARED, More Transparency in Testing Results: Towards an Open Collective Knowledge Base, 10th IEEE International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS 2016), edited by IEEE, 2016, pp. 315-320
Lahcene BRAHIMI, Ladjel BELLATRECHE, Yassine OUHAMMOU, A Recommender System for DBMS Selection Based on a Test Data Repository, 20th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS 2016), LNCS, edited by Springer, 2016, pp. 15
Conférences Nationales
(1)
Lahcene BRAHIMI, Vers une Suite Décisionnelle dédiée aux Données de Tests, Actes 8ième Forum Jeunes Chercheurs INFORSID (FJC-INFORSID 2016), 2016, pp. 61
Thèses et HDR
(1)
Lahcene BRAHIMI, Données de tests non fonctionnels de l'ombre à la lumière : une approche multidimensionnelle pour déployer une base de données, Thesis, ENSMA, july, 2017