Ibrahim DELLAL
Ibrahim DELLAL
Doctorant

email : ibrahim.dellal@ensma.fr
tél : +33549498051
tutelle: ISAE - ENSMA
adresse : ISAE-ENSMA, 1 avenue Clément Ader BP 40109, 86961 Chasseneuil - France
équipe : Ingénierie des Données et des Modèles
Recherche

Gestion et Exploitation de Larges Bases de Connaissances en Présence de Données Incomplètes et Incertaines

Avec l’émergence et la multiplication des applications du Web sémantique, de nombreuses et récentes larges bases de connaissances (BC) sont disponibles sur le Web.  Une caractérisation essentielle de ces BC est qu’elles contiennent des millions à des billions de données incertaines. Les causes de cette incertitude sont diverses et multiples. Elle peut résulter de l’intégration de sources de données de différents niveaux de fiabilité ou elle peut être causée par des considérations de préservation de la confidentialité.  Aussi, elle peut être due à des facteurs liés au manque d’informations, à la limitation des équipements de mesures ou à l’évolution d’informations.

Le travail s’inscrit dans le cadre d’une exploitation intelligente des BC incertaines. Mes contributions couvrent aussi bien les aspects liés à la représentation de connaissances incertaines qu’à la recherche des techniques coopératives qui visent à proposer des outils facilitant la gestion et l’exploitation des BC entachées d’imperfections. 

Publications
(2)
Conférences Internationales
(1)
Ibrahim DELLAL, Stéphane JEAN, Allel HADJALI, Brice CHARDIN, Mickael BARON, On Addressing the Empty Answer Problem in Uncertain Knowledge Bases, Database and Expert Systems Applications (DEXA 2017), vol. 10438, LNCS, edited by Springer, 2017, pp. 120-129
Conférences Nationales
(1)
Ibrahim DELLAL, Stéphane JEAN, Allel HADJALI, Brice CHARDIN, Mickael BARON, Traitement coopératif des requêtes RDF dans le contexte des bases de connaissances incertaines, 36e édition INFormatique des ORganisations et Systèmes d’Information et de Décision (INFORSID 2018), 2018, pp. 277-292