Gestion et Exploitation de Larges Bases de Connaissances en Présence de Données Incomplètes et Incertaines

Avec l’émergence et la multiplication des applications du Web sémantique, de nombreuses et récentes larges bases de connaissances (BC) sont disponibles sur le Web.  Une caractérisation essentielle de ces BC est qu’elles contiennent des millions à des billions de données incertaines. Les causes de cette incertitude sont diverses et multiples. Elle peut résulter de l’intégration de sources de données de différents niveaux de fiabilité ou elle peut être causée par des considérations de préservation de la confidentialité.  Aussi, elle peut être due à des facteurs liés au manque d’informations, à la limitation des équipements de mesures ou à l’évolution d’informations.

Le travail s’inscrit dans le cadre d’une exploitation intelligente des BC incertaines. Mes contributions couvrent aussi bien les aspects liés à la représentation de connaissances incertaines qu’à la recherche des techniques coopératives qui visent à proposer des outils facilitant la gestion et l’exploitation des BC entachées d’imperfections.