Chayma SELLAMI
Chayma SELLAMI
Doctorant

email : chayma.sellami@ensma.fr
adresse : ISAE-ENSMA, 1 avenue Clément Ader BP 40109, 86961 Chasseneuil - France
équipe : Ingénierie des Données et des Modèles
Recherche
Avec la prolifération des technologies web, de nombreux réseaux sociaux sont de plus en plus présents sur Internet. La majorité de ces réseaux n’offrent pas de réelles garanties sur le respect de la vie privée des utilisateurs (c’est-à-dire, ils collectent des données d’identités des consommateurs). Ce travail de thèse s’inscrit dans le cadre de la famille des réseaux dits « anonymes » où l’anonymat des utilisateurs est complètement respecté (non collecte des informations liées à leurs identités). Donc le but de cette thèse est de savoir comment instaurer la confiance au sein d'un tel réseau anonyme pour favoriser l’entraide, l’échange et le partage, et comment en prévenir son utilisation à des fins malhonnêtes. 
Publications
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Conférences Internationales
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Chayma SELLAMI, Mickael BARON, Mounir BECHCHI, Allel HADJALI, Stéphane JEAN, Dominique CHABOT, Towards a Unified Framework for Computational Trust and Reputation Models for e-Commerce Applications., The Fifteenth International Conference on Research Challenges in Information Science (RCIS 2021), 2021
Chayma SELLAMI, Mickael BARON, Mounir BECHCHI, Allel HADJALI, Stéphane JEAN, Dominique CHABOT, A Hybrid Learning-Based Model for Wine Recommendation, Workshop on Bandit and Reinforcement Learning from User Interactions in conjunction with the 14th ACM Conference on Recommender Systems (RecSys 2020) (REVEAL 2020), 2020