Brice CHARDIN
Brice CHARDIN
Maitre de Conférences

email : brice.chardin@ensma.fr
tél : +33 5 49 49 80 62
www : /~bchardin
tutelle: ISAE - ENSMA
adresse : ISAE-ENSMA, 1 avenue Clément Ader BP 40109, 86961 Chasseneuil - France
équipe : Ingénierie des Données et des Modèles
Enseignement

1ère année :

  • Informatique (introduction à la programmation en Ada)
  • Introduction au Fortran et aux méthodes numériques (calcul scientifique en Fortran)
  • Gestion et publication des données (conception et manipulation de bases de données)

2ème année :

  • Projets avionique (simulation de drones avec ardupilot)

3ème année :

  • Applications distribuées orientées service (conception de fournisseurs et consommateurs de services pour les applications web)
  • Méthodes avancées de programmation (structures de données dynamiques en C)
  • Bureaux d'étude (projet collaboratif autour de l'ADS-B)
Recherche

Je suis maître de conférences à l'ISAE-ENSMA et membre de l'équipe ingénierie des donnes du LIAS depuis 2013. J'ai obtenu mon doctorat en informatique à l'INSA de Lyon en 2011.

Gestion et prédiction de données pour l'énergie

Ma thèse de doctorat concernait les solutions de gestion de données distribuées basées sur mémoires flash pour traiter les données de capteurs produites au sein des centrales électriques d'EDF. Dans ce projet, nous avons développé un système NoSQL spécialisé, appelé Chronos, sous licence libre, et un benchmark pour l'évaluation des SGBDs dans le contexte de la gestion de données de processus industriels.

Depuis 2018, j'ai collaboré avec deux partenaires industriels locaux : SRD (gestionnaire d'un réseau de distribution d'électricité) et Nexeya (fabriquant de solutions de stockage d’énergie) pour réaliser des analyses prédictives de consommation et de production d’énergie.

Fouille de motifs

En 2012-2013, j'ai effectué un post-doctorat au LIRIS sur la découverte de motifs dans le cadre du projet ANR DAG, où nous avons conçu un langage de requête pour la découverte de règles dans les bases de données appelé RQL (pour Rule Query Language). RQL étend et généralise les dépendances fonctionnelles à de nouveaux types de règles. Un prototype a été mis en ligne pour étudiants et chercheurs.

Relaxation de requêtes

Depuis 2016, j'ai travaillé sur la relaxation de requêtes portant sur des bases de connaissances RDF, afin de répondre aux questions de type why-empty, why-so-many et why-so-few pouvant concerner des requêtes SPARQL.

Publications
(16)
Revues Internationales
(3)
Ibrahim DELLAL, Stéphane JEAN, Allel HADJALI, Brice CHARDIN, Mickael BARON, Query Answering over Uncertain RDF Knowledge Bases: Explain and Obviate Unsuccessful Query Results, Knowledge and Information Systems (KAIS 2019), 2019https://link.springer.com/epdf/10.1007/s10115-019-01332-7?author_access_token=lExN4OsYXX-bNMLnRnCUbve4RwlQNchNByi7wbcMAY57PVGTz5Aw-qHPNWgKlNE5k9cPkGRnrTvdPWit7ryoocRuzGZavIr7VGMaufJ_d8pQh4Jxvqf6J_xGdHR-oeEijByg5yCMRmxKQkMt6su7cA%3D%3Dhttps://link.springer.com/epdf/10.1007/s10115-019-01332-7?author_access_token=lExN4OsYXX-bNMLnRnCUbve4RwlQNchNByi7wbcMAY57PVGTz5Aw-qHPNWgKlNE5k9cPkGRnrTvdPWit7ryoocRuzGZavIr7VGMaufJ_d8pQh4Jxvqf6J_xGdHR-oeEijByg5yCMRmxKQkMt6su7cA%3D%3D
Brice CHARDIN, Emmanuel COQUERY, Marie PAILLOUX, Jean-Marc PETIT, RQL: A Query Language for Rule Discovery in Databases, Theoretical Computer Science (TCS), vol. 658, Part B, 2017, pp. 357-374https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01395083https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01395083
Brice CHARDIN, Jean-Marc LACOMBE, Jean-Marc PETIT, Chronos: a NoSQL system on flash memory for industrial process data, Distributed and Parallel Databases (DAPD), vol. 34, n. 3, 2016, pp. 293-31917910/chronos.pdf
Revues Nationales
(1)
Ibrahim DELLAL, Stéphane JEAN, Allel HADJALI, Brice CHARDIN, Mickael BARON, Traitement coopératif des requêtes RDF dans le contexte des bases de connaissances incertaines, Document numerique (RevDOCNUM2018), vol. 21, 2018, pp. 9--3531635/Revue_DOCNUM_2018.pdf
Conférences Internationales
(6)
Chourouk BELHEOUANE, Stéphane JEAN, Brice CHARDIN, Allel HADJALI, Hamid Azzoune, Borders of Theories for Cooperative Querying over Uncertain Databases, IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2018), 201829515/FUZZIEEE2018.pdf
Ibrahim DELLAL, Stéphane JEAN, Allel HADJALI, Brice CHARDIN, Mickael BARON, On Addressing the Empty Answer Problem in Uncertain Knowledge Bases, Database and Expert Systems Applications (DEXA 2017), vol. 10438, LNCS, edited by Springer, 2017, pp. 120-12927034/DEXA_SHORT_2017.pdf
Brice CHARDIN, Emmanuel COQUERY, Marie PAILLOUX, Jean-Marc PETIT, RQL: An SQL-like Query Language for Discovering Meaningful Rules (Demo Paper), IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2014), 2014, pp. 1203-120616923/demo.pdf
Brice CHARDIN, Emmanuel COQUERY, Benjamin GOURIOU, Marie PAILLOUX, Jean-Marc PETIT, Query Rewriting for Rule Mining in Databases, Languages for Data Mining and Machine Learning, in conjunction with ECML/PKDD (LML 2013), 2013, pp. 35-4913408/lml2013_query_rewriting.pdf
Brice CHARDIN, Jean-Marc LACOMBE, Jean-Marc PETIT, Data Historians in the Data Management Landscape, Technology Conference on Performance Evaluation & Benchmarking, in conjunction with VLDB (TPCTC 2012), LNCS, edited by Springer, 2012, pp. 124-13913446/tpctc2012.pdf
Brice CHARDIN, Olivier PASTEUR, Jean-Marc PETIT, An FTL-agnostic Layer to Improve Random Write on Flash Memory, Workshop on Flash-Based Database Systems, in conjunction with DASFAA (FlashDB 2011), LNCS, edited by Springer, 2011, pp. 214-22513477/flashdb2011.pdf
Conférences Nationales
(5)
Louise PARKIN, Ibrahim DELLAL, Brice CHARDIN, Stéphane JEAN, Allel HADJALI, A Cooperative Approach to Address the Overabundant Answers Problem in RDF Knowledge Bases, 36ème Conférence sur la Gestion de Données – Principes, Technologies et Applications (BDA 2020), 2020
Ibrahim DELLAL, Stéphane JEAN, Allel HADJALI, Brice CHARDIN, Mickael BARON, Traitement coopératif des requêtes RDF dans le contexte des bases de connaissances incertaines, 35e édition INFormatique des ORganisations et Systèmes d’Information et de Décision (INFORSID 2017), 2017, pp. 277-29226457/INFORSID_2018.pdf
Brice CHARDIN, Emmanuel COQUERY, Marie PAILLOUX, Jean-Marc PETIT, RQL: un langage "à la SQL" pour découvrir des règles à partir des données (démonstration), Bases de Données Avancées (BDA 2014), 201415891/demo.pdf
Brice CHARDIN, Jean-Marc LACOMBE, Jean-Marc PETIT, Positionnement des progiciels d'historisation parmi les solutions de gestion de données, Colloque sur l'Optimisation et les Systèmes d'Information (COSI 2012), 2012, pp. 228-23913467/cosi2012.pdf
Brice CHARDIN, Olivier PASTEUR, Jean-Marc PETIT, Une couche indépendante des FTL pour améliorer les performances des écritures aléatoires sur mémoires flash, 26èmes journées Bases de Données Avancées (BDA 2010), 2010, pp. 1-1613485/bda2010.pdf
Thèses et HDR
(1)
Brice CHARDIN, SGBD open-source pour historisation de données et impact des mémoires flash, Thesis, INSA de Lyon, december, 201113491/these-chardin.pdf